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Das Comma Separated Value (CSV) - Format ist nicht standardisiert. Insbesondere ist nicht zwingend ein Komma der Trenner der einzelnen Felder, sondern z.B. auch ein Semikolon. Text wird manchmal in doppelten Anführungszeichen (") gesetzt, manchmal aber auch Zahlenwerte.
== Datenviewer ==
Jedes Tabellenkalkulationsprogramm kann üblicherweise CSV lesen.
=== Visidata ===
Mit dem [[Python]]-Programm Visidata können CSV-Dateien im Terminal in einer halbgraphischen Oberfläche angeschaut werden.
Um CSV-Dateien, die mit Semikolon (=Strichpunkt oder ;) getrennt sind, einlesen zu können, setzt man das csv-delimiter-Flag:
vd --csv-delimiter ';' input.csv
Um Zahlenwerte mit Komma als "Dezimalpunkt" anzusehen,
* setzt man die Umgebungsvariabe LC_NUMERIC auf "de_DE.UTF-8" und
* wechselt dann in die betroffene Spalte, drückt dort die Leertaste und schreibt dann <code>type-floatlocale</code>.<ref>Vgl. https://www.visidata.org/docs/columns/ - nach decimal separator suchen.</ref>
Siehe
* https://www.visidata.org/
Siehe auch
* [[JSON]]
--------
<references/>
[[Category:Informationstechnik]]
== Datenviewer ==
Jedes Tabellenkalkulationsprogramm kann üblicherweise CSV lesen.
=== Visidata ===
Mit dem [[Python]]-Programm Visidata können CSV-Dateien im Terminal in einer halbgraphischen Oberfläche angeschaut werden.
Um CSV-Dateien, die mit Semikolon (=Strichpunkt oder ;) getrennt sind, einlesen zu können, setzt man das csv-delimiter-Flag:
vd --csv-delimiter ';' input.csv
Um Zahlenwerte mit Komma als "Dezimalpunkt" anzusehen,
* setzt man die Umgebungsvariabe LC_NUMERIC auf "de_DE.UTF-8" und
* wechselt dann in die betroffene Spalte, drückt dort die Leertaste und schreibt dann <code>type-floatlocale</code>.<ref>Vgl. https://www.visidata.org/docs/columns/ - nach decimal separator suchen.</ref>
Siehe
* https://www.visidata.org/
Siehe auch
* [[JSON]]
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<references/>
[[Category:Informationstechnik]]