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→Installation und Konfiguration
Die [[Debian]]-Pakete sehen getrennte Konfigurations- und Datenverzeichnisse vor. Siehe https://wiki.debian.org/PostgreSql .
Die [[Debian]]-Pakete sehen getrennte Konfigurations- und Datenverzeichnisse vor. Siehe https://wiki.debian.org/PostgreSql .
Siehe zu ersten Schritten mit Postgres auch:
* https://www3.ntu.edu.sg/home/ehchua/programming/sql/PostgreSQL_GetStarted.html
=== User anlegen ===
=== User anlegen ===
CREATE USER BENUTZER WITH PASSWORD 'BENUTZERPASSWORT';
CREATE USER BENUTZER WITH PASSWORD 'BENUTZERPASSWORT';
Falls selbst diese Zeile fehlen sollte, muss eine Zeile wie die folgende eingefügt werden:
Normalerweise akzeptiert PostgreSQL nur die <code>peer</code>-Authentifizierungsmethode über den Linux-User. Falls selbst diese Berechtigung fehlen sollte, muss eine Zeile wie die folgende eingefügt werden:
local sameuser USER peer
local sameuser USER peer
USER sollte dem Namen des Linux-User entsprechen.
USER sollte dem Namen des Linux-User entsprechen.
Ggf. muss man noch die Datei <code> /etc/postgresql/9.5/main/pg_hba.conf </code> so anpassen, dass auch eine Einwahl mit Passwort möglich ist. Dazu ist eine Zeile wie die folgende einzutragen:
local MYDB MYPOSTGRESUSER password
Die Reihenfolge der Zeilen ist wichtig.<ref>Siehe https://www.postgresql.org/docs/current/auth-pg-hba-conf.html </ref>. Eine Zeile wie
local all all peer
sollte daher hinter anderen local-Anweisungen stehen, die spezifischere Authentifizierungsmethoden wie <code>md5</code> oder <code>password</code> kennen.
In <code>$HOME/.pgpass</code> kann man zum Verzicht auf die Passworteingabe Zeilen nach dem folgenden Muster einfügen:<ref>https://www.postgresql.org/docs/11/static/libpq-pgpass.html</ref>
hostname:port:database:username:password
Beispiel
localhost:*:MYDB:MYPOSTGRESUSER:PASS
Man MUSS den Zugriff auf .pgpass einschränken:
chmod 0600 ~/.pgpass
=== Postgres-Version ===
Um im <code>psql</code>-Client oder in anderen SQL-Verbindungen die Version des Servers auszugeben, verwendet man:
SELECT version();
=== Konfigurationsdatei ===
Um den Ort der Konfigurationsdateien des Postgres-Servers zu finden verwendet man
sudo -u postgres psql
und folgende Befehle<ref>Siehe https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-file-locations.html</ref>
SHOW data_directory;
SHOW config_file;
SHOW hba_file;
=== Postgres on Android ===
PostgresSQL läuft auch auf Android. Dazu benötigt man die App Termux. Siehe
* https://stackoverflow.com/questions/33474468/can-i-use-postgresql-in-android-phone
== Zeilenbasierte Zugriffsrechte ==
== Zeilenbasierte Zugriffsrechte ==
* https://blog.2ndquadrant.com/application-users-vs-row-level-security/
* https://blog.2ndquadrant.com/application-users-vs-row-level-security/
== REST-API mit Node.js und PostgreSQL ==
== Node.js-Zugriff auf PostgreSQL ==
=== Node.js-Client-Bibliotheken für JavaScript und TypeScript ===
Siehe
* [[Softwareentwicklung#JavaScript for PostgreSQL]]
* [[TypeScript#TypeScript und PostgreSQL]]
=== REST-API mit Node.js und PostgreSQL ===
Siehe
Siehe
* [https://github.com/jorditost/node-postgres-restapi node-postgres-restapi]
* [https://github.com/jorditost/node-postgres-restapi node-postgres-restapi]
* [https://node-postgres.com/guides/project-structure Projektstrukturvorschlag bei Nutzung von PostgreSQL mit Node.js]
* [https://node-postgres.com/guides/project-structure Projektstrukturvorschlag bei Nutzung von PostgreSQL mit Node.js]
== Fensterfunktionen in PostgresSQL ==
Mit sogenannten Fensterfunktionen oder Window Functions können sehr viele Operationen in der Datenbank abgebildet werden, die sonst der Client mit üblicherweise hohem Aufwand programmatisch durchführen musste.
Siehe
* [https://wiki.postgresql.org/wiki/File:PostgreSQL_Window_Functions.pdf Window Functions um ein FIFO-System in der Datenbank zu erstellen] - ausführliche Anleitung
* [https://stackoverflow.com/questions/43831286/postgres-fifo-query-calculate-profit-margin Window Functions um ein FIFO-System in der Datenbank zu erstellen] - Stackoverflow-Code ohne Erläuterung; die dort genannte Lösung dürfte nicht sehr gut skalieren, weil - zumindest als Zwischenergebnis - jedes einzelne Stück angeschaut wird (für 10000 in vier Lieferungen heraus- und hereingenommene Stücke entstehen dadurch mindestens 10000 Datensätze).
== Rest-API mit Postgres ==
Siehe
* https://postgrest.org/ basiert auf Haskell
* pREST - basiert auf Go
* [[Supabase]]
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<references/>
<references/>
[[Category:Datenbank]]
[[Category:Datenbank]]
[[Category:ServerSoftware]]
[[Category:ServerSoftware]]